每天我們都會面臨許多需要高級編碼的編程挑戰。你不能用簡單的 Python 基本語法來解決這些問題。在本文中，我將分享 13 個高級 Python 腳本，它們可以成為你項目中的便捷工具。如果你目前還用不到這些腳本，你可以先添加收藏，以備留用。

　　好了，我們現在開始吧。

　　1.使用 Python 進行速度測試

　　這個高級腳本幫助你使用 Python 測試你的 Internet 速度。只需安裝速度測試模塊并運行以下代碼。

　　# pip install pyspeedtest

　　# pip install speedtest

　　# pip install speedtest-cli

　　#method 1

　　import speedtest

　　speedTest = speedtest.Speedtest()

　　print(speedTest.get_best_server())

　　#Check download speed

　　print(speedTest.download())

　　#Check upload speed

　　print(speedTest.upload())

　　# Method 2

　　import pyspeedtest

　　st = pyspeedtest.SpeedTest()

　　st.ping()

　　st.download()

　　st.upload()

　　2.在谷歌上搜索

　　你可以從 Google 搜索引擎中提取重定向 URL，安裝以下提及模塊并遵循代碼。

　　# pip install google

　　from googlesearch import search

　　query = "Medium.com"

　　for url in search(query):

　　print(url)

　　3.制作網絡機器人

　　該腳本將幫助你使用 Python 自動化網站。你可以構建一個可控制任何網站的網絡機器人。查看下面的代碼，這個腳本在網絡抓取和網絡自動化中很方便。

　　# pip install selenium

　　import time

　　from selenium import webdriver

　　from selenium.webdriver.common.keys

　　import Keysbot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")

　　bot.get('http://www.google.com')

　　search = bot.find_element_by_name('q')

　　search.send_keys("@codedev101")

　　search.send_keys(Keys.RETURN)

　　time.sleep(5)

　　bot.quit()

　　4.獲取歌曲歌詞

　　這個高級腳本將向你展示如何從任何歌曲中獲取歌詞。首先，你必須從 Lyricsgenius 網站獲得免費的 API 密鑰，然后，你必須遵循以下代碼。

　　# pip install lyricsgenius

　　import lyricsgenius

　　api_key = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

　　genius = lyricsgenius.Genius(api_key)

　　artist = genius.search_artist("Pop Smoke",

　　max_songs=5,sort="title")

　　song = artist.song("100k On a Coupe")

　　print(song.lyrics)

　　5.獲取照片的Exif數據

　　使用 Python Pillow 模塊獲取任何照片的 Exif 數據。查看下面提到的代碼。我提供了兩種方法來提取照片的 Exif 數據。

　　# Get Exif of Photo

　　# Method 1

　　# pip install pillow

　　import PIL.Image

　　import PIL.ExifTags

　　img = PIL.Image.open("Img.jpg")

　　exif_data =

　　{

　　PIL.ExifTags.TAGS[i]: j

　　for i, j in img._getexif().items()

　　if i in PIL.ExifTags.TAGS

　　}

　　print(exif_data)

　　# Method 2

　　# pip install ExifRead

　　import exifread

　　filename = open(path_name, 'rb')

　　tags = exifread.process_file(filename)

　　print(tags)

　　6.提取圖像中的 OCR 文本

　　OCR 是一種從數字和掃描文檔中識別文本的方法。許多開發人員使用它來讀取手寫數據，下面的 Python 代碼可以將掃描的圖像轉換為 OCR 文本格式。

　　注意：你必須從 Github 下載 tesseract.exe

　　# pip install pytesseract

　　import pytesseract

　　from PIL import Image

　　pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

　　t=Image.open("img.png")

　　text = pytesseract.image_to_string(t, config='')

　　print(text)

　　7.將照片轉換為Cartonize

　　這個簡單的高級腳本會將你的照片轉換為 Cartonize 格式。查看下面的示例代碼并嘗試一下。

　　# pip install opencv-python

　　import cv2

　　img = cv2.imread('img.jpg')

　　grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

　　grayimg = cv2.medianBlur(grayimg, 5)

　　edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5)

　　r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)

　　img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

　　img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)

　　cv2.imwrite("cartooned.jpg", mask)

　　8.清空回收站

　　這個簡單的腳本可以讓你用 Python 清空你的回收站，查看下面的代碼以了解如何操作。

　　# pip install winshell

　　import winshell

　　try:

　　winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, /show_progress=False, sound=True)

　　print("Recycle bin is emptied Now")

　　except:

　　print("Recycle bin already empty")

　　9.Python 圖像增強

　　使用 Python Pillow 庫增強你的照片以使其看起來更好。在下面的代碼中，我實現了四種方法來增強任何照片。

　　# pip install pillow

　　from PIL import Image,ImageFilter

　　from PIL import ImageEnhance

　　im = Image.open('img.jpg')

　　# Choose your filter

　　# add Hastag at start if you don't want to any filter below

　　en = ImageEnhance.Color(im)

　　en = ImageEnhance.Contrast(im)

　　en = ImageEnhance.Brightness(im)

　　en = ImageEnhance.Sharpness(im)# result

　　en.enhance(1.5).show("enhanced")

　　10.獲取 Window 版本

　　這個簡單的腳本將幫助你獲得當前使用的完整窗口版本。

　　# Window Versionimport wmi

　　data = wmi.WMI()

　　for os_name in data.Win32_OperatingSystem():

　　print(os_name.Caption)

　　# Microsoft Windows 11 Home

　　11.將 PDF 轉換為圖像

　　使用以下代碼將所有 Pdf 頁轉換為圖像。

　　# PDF to Images

　　import fitz

　　pdf = 'sample_pdf.pdf'

　　doc = fitz.open(pdf)

　　for page in doc:

　　pix = page.getPixmap(alpha=False)

　　pix.writePNG('page-%i.png' % page.number)

　　12.轉換：十六進制到 RGB

　　該腳本將簡單地將 Hex 轉換為 RGB。查看下面的示例代碼。

　　# Conversion: Hex to RGB

　　def Hex_to_Rgb(hex):

　　h = hex.lstrip('#')

　　return tuple(int(h[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))

　　print(Hex_to_Rgb('#c96d9d')) # (201, 109, 157)

　　print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21)

　　13.網站狀態

　　你可以使用 Python 檢查網站是否正常運行。檢查以下代碼，顯示200 ，表示網站已啟動，如果顯示為 404 ，則表示網站已關閉。

　　# pip install requests

　　#method 1

　　import urllib.request

　　from urllib.request import Request, urlopenreq = Request('https://medium.com/@pythonians', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})

　　webpage = urlopen(req).getcode()

　　print(webpage) # 200

　　# method 2

　　import requests

　　r = requests.get("https://medi