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Python數據分析必備庫-NumPy(01): Anaconda安裝和Jupyter環境使用

來源:千鋒教育
發布人:syq
時間: 2023-03-01 18:13:00 1677665580

  Jupyter Notebook環境

  IPython

  IPython 是一個基于Python的交互式解釋器,提供了強大的編輯和交互功能,比默認的python shell 好用得多,支持變量自動補全,自動縮進,支持 bash shell 命令,內置了許多很有用的功能和函數。

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  IPython 是基于BSD 開源的。

  IPython 為交互式計算提供了一個豐富的架構,包含:

  強大的交互式 shell

  Jupyter 內核

  交互式的數據可視化工具

  靈活、可嵌入的解釋器

  易于使用,高性能的并行計算工具

  Anaconda

  Anaconda ,中文大蟒蛇,是一個開源的Python發行版本,Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包,比如:numpy、pandas等, 是數據分析,機器學習過程中常用的庫.

  Anaconda包含了Jupyter Notebook編輯器和IPython解釋器, 我們可以在Jupyter Notebook中使用IPython解釋器編寫代碼.

  Anaconda具有如下特點:

  開源

  安裝過程簡單

  高性能使用Python和R語言

  免費的社區支持

  其特點的實現主要基于Anaconda擁有的:

  conda包

  環境管理器

  1,000+開源庫

  anaconda安裝

  進入Anaconda官網下載最新版Anaconda

21

  安裝過程:

  右擊,以管理員方式運行

  點擊 next

  點擊 I Agree (同意)

  選擇All Users, 點擊 next

  選擇安裝路徑, 點擊 next

  **兩個都勾選(忽略紅色警告)**,點擊install

  等待安裝完成后, 點擊 next

  不安裝VSCode, 點擊Skip

  取消勾選, 點擊Finish完成安裝

  anconda運行

  1.點擊windows電腦左下角開始 > 搜索Anaconda > 點擊Anaconda Prompt

22

  2.在彈出的窗口中輸入想進入的目錄(cd Desktop) > 再輸入jupyter notebook命令啟動

23

  3.啟動成功后, 會自動彈出瀏覽器

24

  接下來就可以在瀏覽器中寫代碼了

  Jupyter Notebook使用

  Jupyter Notebook(此前被稱為 IPython notebook)是一個交互式筆記本,支持運行 40 多種編程語言。

  Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程序,便于創建和共享文學化程序文檔,支持實時代碼,數學方程,可視化和markdown。用途包括:數據清理和轉換,數值模擬,統計建模,機器學習等等 。

  Jupyter notebook:集文本、代碼、圖像、公式的展現于一體的超級python web界面

  Jupyter Notebook 有兩種鍵盤輸入模式

  編輯模式: 允許你往單元中鍵入代碼或文本;這時的單元框線是綠色的。

25

  命令模式: 鍵盤輸入運行程序命令;這時的單元框線為藍色。

26

  常用快捷鍵:

  命令模式 (按鍵 Esc 開啟):

  Shift + Enter : 運行本單元,選中下個單元

  Ctrl + Enter : 運行本單元

  Alt + Enter : 運行本單元,在其下插入新單元

  Y : 單元轉入代碼狀態

  M :單元轉入markdown狀態

  A : 在上方插入新單元

  B : 在下方插入新單元

  DD : 刪除選中的單元

  編輯模式 ( Enter 鍵啟動):

  Tab : 代碼補全或縮進

  Shift + Tab : 提示

  Shift-Enter : 運行本單元,選中下一單元

  Ctrl-Enter : 運行本單元

  Alt-Enter : 運行本單元,在下面插入一單元

  IPython的幫助文檔

  使用help()

  通過以下命令來獲得幫助文檔, 查看len函數的文檔:

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  使用?

  還可以應用到自定義的變量和自定義的函數上來返回幫助文檔

28

  此外,使用兩個??可以把函數的源代碼顯示出來

29

  tab自動補全

  輸入包名,模塊名,函數名,變量名時可以使用tab鍵補全

  shift + tab 查看參數和函數說明

30

  IPython魔法命令

  運行外部Python文件: %run

  使用下面命令運行外部python文件(默認是當前目錄,其他目錄可以加上絕對路徑)

  myscript.py

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  尤其要注意的是,當我們使用魔法命令執行了一個外部文件時,該文件的函數就能在當前會話中使用

  我們可以通過下面命令執行它:

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  運行計時: %time

33

  平均運行時間: %timeit

34

  多行代碼的平均運行時間: %%timeit

35

  執行Linux/windows指令: !

36

  更多魔法命令(了解): lsmagic

  列出所有魔法命令: lsmagic

37

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