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Hadoop的兩大核心是Hadoop分布式文件系統(HDFS)和MapReduce計算模型。
1.HDFS：Hadoop分布式文件系統是一個分布式文件系統，可以將大型數據集分成多個數據塊，并存儲在集群中的多個計算機節點上。它可以自動地將數據復制到多個節點上，從而提高數據的可靠性和可用性。
2.MapReduce：MapReduce是一種分布式計算模型，可以將大型數據集分成多個數據塊，并將這些數據塊分配給多個計算機節點進行并行處理。它可以自動地將數據分組、排序和聚合，并將結果返回給用戶。MapReduce計算模型可以方便地進行大規模數據處理和分析，因此被廣泛應用于數據挖掘、機器學習和大數據分析等領域。
總之，Hadoop的兩大核心是Hadoop分布式文件系統(HDFS)和MapReduce計算模型，這兩個核心為Hadoop提供了強大的數據處理和存儲能力，使得Hadoop可以處理大規模的數據集。
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