隨著各行業(yè)數(shù)據(jù)的大量積累和應用需求的不斷增長，大數(shù)據(jù)技術作為一種快速獲取并分析海量數(shù)據(jù)的核心手段，逐漸成為了企業(yè)和組織重要的服役力工具。那么，大數(shù)據(jù)學出來做什么工作呢？

　　1. 大數(shù)據(jù)工程師

　　大數(shù)據(jù)工程師負責設計、部署和維護大數(shù)據(jù)平臺，并保障平臺高效穩(wěn)定地運轉。要求技術能力扎實，能夠掌握分布式平臺技術，例如 Hadoop、Spark等，并能熟悉多種數(shù)據(jù)庫，如NoSQL、MySQL等。

　　2. 數(shù)據(jù)分析師

　　數(shù)據(jù)分析師通常是大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)研究員，主要為業(yè)務領域提出問題，從數(shù)據(jù)中找出價值，對數(shù)據(jù)進行建模和可視化分析，進而支持業(yè)務決策。要求具有扎實的數(shù)理統(tǒng)計基礎，能夠通過各種分析工具，對海量數(shù)據(jù)進行分析。

　　3. 機器學習工程師

　　機器學習是大數(shù)據(jù)領域的主要應用方向，機器學習工程師需要掌握大量有關機器學習的算法，能夠了解機器學習模型的具體實現(xiàn)，例如深度學習、增強學習等算法。

　　4. 數(shù)據(jù)倉庫工程師

　　數(shù)據(jù)倉庫工程師需要架構企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)，然后從相關系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，經過ETL(Extract, Transform, Load)的流程，對數(shù)據(jù)格式、語義和精度進行處理，最后輸出到數(shù)據(jù)倉庫中。要求精通OLTP、OLAP等相關數(shù)據(jù)庫技術，同時要深入理解企業(yè)數(shù)據(jù)架構和管理原則。

　　5. 大數(shù)據(jù)架構師

　　大數(shù)據(jù)架構師負責整個大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的設計，包括業(yè)務需求的分析、系統(tǒng)架構的設計、關鍵技術和模塊的選用等。要求具有全局和規(guī)劃性思維，能夠從一個長遠角度思考，考慮系統(tǒng)未來可能的演進方向和變化。

　　6. 數(shù)據(jù)挖掘專家

　　數(shù)據(jù)挖掘專家負責從海量數(shù)據(jù)庫中抽取知識，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術，研究數(shù)據(jù)模型、算法與知識。要求熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法，如關聯(lián)分析、分類、聚類、預測分析、異常檢測等。

　　7. 數(shù)據(jù)科學家

　　數(shù)據(jù)科學家就是一位數(shù)據(jù)的戰(zhàn)斗機，要具備強大的計算機及統(tǒng)計學知識，要研究新領域的數(shù)據(jù)模型并開發(fā)算法，將大量數(shù)據(jù)轉換成可讀語言展示被研究領域的真實情況，并通過實驗和研究驗證新算法或模型的科學性和實用性。

　　大數(shù)據(jù)學出來做什么工作？以上已經進行了詳細介紹。總所周知，大數(shù)據(jù)技術是目前非常火熱的一項新興技術，并且應用領域廣泛，就業(yè)前景更加廣闊。上述職業(yè)不僅只是大數(shù)據(jù)領域，同時也有涉及互聯(lián)網、工業(yè)、金融、醫(yī)療、能源等多個領域。