BI(Business Intelligence)分析工具有很多種類和品牌，以下是一些常見的BI分析工具：

　　1. Tableau：Tableau是一款功能強(qiáng)大且易于使用的BI工具，它提供了豐富的可視化和數(shù)據(jù)分析功能，可以從多個(gè)數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建交互式的儀表板和報(bào)告。

　　2. Power BI：Power BI是微軟推出的一款流行的BI工具，它具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和可視化功能，并能夠與其他微軟產(chǎn)品(如Excel和Azure)無縫集成。

　　3. QlikView：QlikView是一款自助式的BI工具，它提供了直觀的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分析功能，用戶可以輕松地探索數(shù)據(jù)、創(chuàng)建動(dòng)態(tài)儀表板和可視化報(bào)表。

　　4. Looker：Looker是一款云端的BI工具，它專注于數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。Looker具有靈活的數(shù)據(jù)模型和查詢語言，使用戶可以自由探索和分析數(shù)據(jù)。

　　5. IBM Cognos：IBM Cognos是IBM推出的一套完整的BI解決方案，包括報(bào)表、儀表板、分析和預(yù)測等功能。它支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)整合方式。

　　6. Google Data Studio：Google Data Studio是一個(gè)免費(fèi)的云端BI工具，它可以連接各種數(shù)據(jù)源，創(chuàng)建交互式的報(bào)表和儀表板，并與其他Google產(chǎn)品(如Google Analytics)集成。

　　7. SAS Visual Analytics：SAS Visual Analytics是SAS推出的一款BI工具，它提供了先進(jìn)的數(shù)據(jù)可視化和探索功能，幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù)。

　　這只是一小部分常見的BI分析工具，市場上還有許多其他的選擇。選擇適合的BI工具取決于項(xiàng)目需求、預(yù)算、數(shù)據(jù)集成能力、可視化需求和用戶體驗(yàn)等因素。在選擇之前，建議進(jìn)行評估和比較不同工具的功能、易用性和支持等方面，以確保選擇最適合您的需求的工具。