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Hadoop不是傳統意義上的數據倉庫，而是一個分布式計算框架。它主要用于處理大規模數據集，并提供了一種可靠、高效的方式來存儲和查詢這些數據。
數據倉庫(Data Warehouse)是一種用于存儲和管理企業數據的系統，通常用于支持企業的決策制定。數據倉庫需要對數據進行清洗、轉換和整合，以便在查詢時能夠提供準確和一致的結果。
雖然Hadoop可以與關系型數據庫集成，但它本身并不是一個關系型數據庫管理系統(DBMS)。相反，Hadoop是為處理非結構化或半結構化數據而設計的。這意味著它通常用于存儲日志文件、Web服務器訪問記錄、傳感器數據等這樣的數據類型。
因此，Hadoop不適合作為傳統的數據倉庫使用。但是，Hadoop可以與其他工具和技術結合使用，例如Hive、Pig、Spark等，來構建數據倉庫解決方案。這些工具提供了高級的數據抽象和查詢功能，使得用戶可以輕松地從Hadoop中提取和分析數據，并將其轉化為可視化的報表和儀表板。
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