一、哈希值有什么用

哈希值，即HASH值，是通過對文件內容進行加密運算得到的一組二進制值，主要用途是用于文件校驗或簽名。正是因為這樣的特點，它常常用來判斷兩個文件是否相同。

比如，從網絡上下載某個文件，只要把這個文件原來的哈希值同下載后得到的文件的哈希值進行對比，如果相同，則表示兩個文件完全一致，下載過程沒有損壞文件。而如果不一致，則表明下載得到的文件跟原來的文件不同，文件在下載過程中受到了損壞。

哈希值又稱散列函數，是一種從任何一種數據中創建小的數字“指紋”的方法。

散列函數把消息或數據壓縮成摘要，使得數據量變小，將數據的格式固定下來。該函數將數據打亂混合，重新創建一個叫做散列值的指紋。

散列值通常用一個短的隨機字母和數字組成的字符串來代表。好的散列函數在輸入域中很少出現散列沖突。在散列表和數據處理中，不抑制沖突來區別數據，會使得數據庫記錄更難找到。哈希算法將任意長度的二進制值映射為固定長度的較小二進制值，這個小的二進制值稱為哈希值。哈希值是一段數據少數且極其緊湊的數值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改該段落的一個字母，隨后的哈希都將產生不同的值。要找到散列為同一個值的兩個不同的輸入，在計算上是不可能的。 消息身份驗證代碼 (MAC) 哈希函數通常與數字簽名一起用于對數據進行簽名，而消息檢測代碼 (MDC) 哈希函數則用于數據完整性。

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二、常用HASH函數

散列函數能使對一個數據序列的訪問過程更加迅速有效，通過散列函數，數據元素將被更快地定位。常用Hash函數有：

1．直接尋址法。取關鍵字或關鍵字的某個線性函數值為散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b為常數（這種散列函數叫做自身函數）

2．數字分析法。分析一組數據，比如一組員工的出生年月日，這時我們發現出生年月日的前幾位數字大體相同，這樣的話，出現沖突的幾率就會很大，但是我們發現年月日的后幾位表示月份和具體日期的數字差別很大，如果用后面的數字來構成散列地址，則沖突的幾率會明顯降低。因此數字分析法就是找出數字的規律，盡可能利用這些數據來構造沖突幾率較低的散列地址。

3．平方取中法。取關鍵字平方后的中間幾位作為散列地址。

4．折疊法。將關鍵字分割成位數相同的幾部分，最后一部分位數可以不同，然后取這幾部分的疊加和（去除進位）作為散列地址。

5．隨機數法。選擇一隨機函數，取關鍵字作為隨機函數的種子生成隨機值作為散列地址，通常用于關鍵字長度不同的場合。

6．除留余數法。取關鍵字被某個不大于散列表表長m的數p除后所得的余數為散列地址。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不僅可以對關鍵字直接取模，也可在折疊、平方取中等運算之后取模。對p的選擇很重要，一般取素數或m，若p選的不好，容易產生碰撞。