一、怎么提升excel數據表訪問運算速度

目前版本Excel最大列數為16384，沒有10w加。運算速度和Excel中是否有公式、公式的復雜度、對象的對少、格式的數量、電腦的配置都有很大的關系。Excel目前是1048576行，一般來說沒有大量復制公式，復雜格式，運行速度問題還是不大的。

替代，一般數據規則，存儲而言，可以考慮ACCESS。

計算速度緩慢會影響工作效率，還會增加用戶出錯率。 響應時間越長，用戶的工作效率越低，專注處理任務的能力越低。

Excel 具有兩種計算模式，可讓你控制何時執行計算：

如果計算時間不到 1/10 秒，則用戶感覺系統在立即響應。 即使在輸入數據時，他們也能應用自動計算。

如果計算時間在十分之一秒至一秒之間，則用戶可以成功地保持連貫的思路，但他們會注意到響應時間延遲。

隨著計算時間的增加（通常介于 1 至 10 秒之間），用戶必須在輸入數據時切換到手動計算。 此時，用戶出錯率和厭煩程序開始增加（尤其時在處理重復任務時），而且用戶變得很難保證思路連貫。

如果計算時間超過 10 秒，則用戶開始不耐煩，而且常會在等待期間切換到其他任務。 如果計算是一系列任務中的一環，而用戶不再跟蹤進展，則這可能導致出錯。

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二、行式數據庫與列式數據庫應用場景

行式更適合OLTP，比如傳統的基于增刪改查操作的應用。列式更適合OLAP，非常適合于在數據倉庫領域發揮作用，比如數據分析、海量存儲和商業智能；涉及不經常更新的數據。

由于設計上的不同，列式數據庫在并行查詢處理和壓縮上更有優勢。而且數據是以列為單元存儲，完全不用考慮數據建模或者說建模更簡單了。要查詢計算哪些列上的數據，直接讀取列就行。

最后我們需要務實的指出，沒有使用廣泛的數據庫，列式數據庫也并非使用廣泛，只不過給DBA提供了更多的選擇，DBA需根據自己的應用場景自行選擇。