@classmethod

defnewRabbit2(cls):

returnRabbit('')

@property

defname(self):

returnself._name

這里定義的屬性是一個只讀屬性，如果需要可寫，則需要再定義一個setter：

@name.setter

defname(self,name):

self._name=name

3.functools模塊

functools模塊提供了兩個裝飾器。這個模塊是Python2.5后新增的，一般來說大家用的應該都高于這個版本。但我平時的工作環境是2.4T-T

3.1.wraps(wrapped[,assigned][,updated]):

這是一個很有用的裝飾器。看過前一篇反射的朋友應該知道，函數是有幾個特殊屬性比如函數名，在被裝飾后，上例中的函數名foo會變成包裝函數的名字wrapper，如果你希望使用反射，可能會導致意外的結果。這個裝飾器可以解決這個問題，它能將裝飾過的函數的特殊屬性保留。

importtime

importfunctools

deftimeit(func):

@functools.wraps(func)

defwrapper():

start=time.clock()

func()

end=time.clock()

print'used:',end-start

returnwrapper

@timeit

deffoo():

print'infoo()'

foo()

printfoo.__name__

首先注意第5行，如果注釋這一行，foo.__name__將是'wrapper'。另外相信你也注意到了，這個裝飾器竟然帶有一個參數。實際上，他還有另外兩個可選的參數，assigned中的屬性名將使用賦值的方式替換，而updated中的屬性名將使用update的方式合并，你可以通過查看functools的源代碼獲得它們的默認值。對于這個裝飾器，相當于wrapper=functools.wraps(func)(wrapper)。

3.2.total_ordering(cls):

這個裝飾器在特定的場合有一定用處，但是它是在Python2.7后新增的。它的作用是為實現了至少__lt__、__le__、__gt__、__ge__其中一個的類加上其他的比較方法，這是一個類裝飾器。如果覺得不好理解，不妨仔細看看這個裝飾器的源代碼：

53deftotal_ordering(cls):

54"""Classdecoratorthatfillsinmissingorderingmethods"""

55convert={

56'__lt__':[('__gt__',lambdaself,other:other

57('__le__',lambdaself,other:notother

58('__ge__',lambdaself,other:notself

59'__le__':[('__ge__',lambdaself,other:other<=self),

60('__lt__',lambdaself,other:notother<=self),

61('__gt__',lambdaself,other:notself<=other)],

62'__gt__':[('__lt__',lambdaself,other:other>self),

63('__ge__',lambdaself,other:notother>self),

64('__le__',lambdaself,other:notself>other)],

65'__ge__':[('__le__',lambdaself,other:other>=self),

66('__gt__',lambdaself,other:notother>=self),

67('__lt__',lambdaself,other:notself>=other)]

68}

69roots=set(dir(cls))&set(convert)

70ifnotroots:

71raiseValueError('mustdefineatleastoneorderingoperation:<><=>=')

72root=max(roots)#prefer__lt__to__le__to__gt__to__ge__

73foropname,opfuncinconvert[root]:

74ifopnamenotinroots:

75opfunc.__name__=opname

76opfunc.__doc__=getattr(int,opname).__doc__

77setattr(cls,opname,opfunc)

78returncls

以上內容為大家介紹了Python的額外支持，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。