同學(xué)你好！Python能做什么?其實Python能做的事情很多，下面小編就來盤點一下：

　　1、完成日常任務(wù)，例如下載視頻、MP3、自動 Excel、自動發(fā)送電子郵件

　　2、做網(wǎng)站開發(fā)，web應(yīng)用開發(fā)，知乎、YouTube等很多知名網(wǎng)站都是用Python寫的;

　　國內(nèi)很多大型網(wǎng)站都是用Python開發(fā)的，比如YouTube、Instagram、豆瓣等。

　　很多大公司，包括 Google、Yahoo 等，甚至 NASA 都大量使用 Python。

　　3、作為網(wǎng)游后端，很多網(wǎng)游后端都是用Python開發(fā)的。

　　4、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運維

　　Linux運維是必須的，而且必須掌握Python語言。可以滿足Linux運維工程師的工作需求，提高效率，普遍提升能力。當運維工程師需要自主開發(fā)一套完整的自動化系統(tǒng)時，正是時候。只有真正價值的體現(xiàn)，才能證明自己的能力，讓老板重視。

　　5、3D游戲開發(fā)

　　Python 也可用于游戲開發(fā)，因為它具有出色的 3D 渲染庫和游戲開發(fā)框架。目前使用Python開發(fā)的游戲有很多，比如迪士尼卡通城、暗黑之刃等。

　　6、科學(xué)與數(shù)值計算

　　我們都知道大數(shù)據(jù)時代即將到來。數(shù)據(jù)可以解釋所有問題。很多數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不像以前那么簡單了。 Python 語言已成為數(shù)據(jù)分析師的首選。它還可以為工作帶來好處。效率高。

　　7、人工智能

　　人工智能是一門極具挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事人工智能的人必須了解計算機知識、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是一門非常廣泛的科學(xué)，由機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等不同領(lǐng)域組成。一般而言，人工智能研究的主要目標之一是使機器能夠完成通常需要人類智能的事情。復(fù)雜的工作。 Python 語言是人工智能的最佳語言。目前很多人開始學(xué)習(xí)人工智能+Python這門學(xué)科。

　　8、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

　　爬蟲是一個有很多操作的場景。例如，谷歌早期的爬蟲是用 Python 編寫的。有一個名為 Requests 的庫，它是一個模擬 HTTP 請求的庫。它非常有名!學(xué)過Python的人不知道這個庫。爬蟲后的數(shù)據(jù)分析和計算是Python最擅長的領(lǐng)域，而且非常容易集成。然而，Python 中最流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架是非常強大的 scrapy。

　　9、數(shù)據(jù)分析

　　一般我們使用爬蟲爬取大量數(shù)據(jù)后，需要對數(shù)據(jù)進行處理和分析，否則爬蟲是徒勞的。我們的最終目標是分析數(shù)據(jù)。在這方面，數(shù)據(jù)分析的庫也很豐富，可以制作各種圖形分析圖表。這也很方便。其中Seaborn等可視化庫只能繪制一兩行數(shù)據(jù)，而使用Pandas、numpy、scipy可以對大量數(shù)據(jù)進行簡單的過濾、回歸等計算。在后續(xù)的復(fù)雜計算中，連接機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，或者提供web訪問接口，或者實現(xiàn)遠程調(diào)用接口，都非常簡單。

　　總而言之，你可以做很多事情!

　　當然有些事情是 Python 做不到的，

　　比如寫一個操作系統(tǒng)，只能用C語言寫;

　　僅使用 Objective-C (iPhone) 和 Java (Android) 編寫移動應(yīng)用程序;

　　Python難學(xué)嗎?

　　低級程序更難學(xué)習(xí)，高級程序更容易學(xué)習(xí)嗎?

　　從表面上看，是的。

　　但是，在非常高級的抽象計算中，高級 Python 編程也非常難學(xué)，所以高級編程語言不等于簡單。

　　但是，Python 語言對于初學(xué)者和常見任務(wù)來說非常容易使用。

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