1、系統日志采集方法
許多企業都有自己的海量數據采集工具，主要用于系統日志采集，如Hadoop的Chukwa,Cloudera的Flume,Facebook的Scribe等。該系統采用分布式結構，可以滿足每秒數百MB的日志數據采集和傳輸需要，例如，Scribe是Facebook開放源碼的日志采集系統，可以從各種日志源中收集日志，可以存儲在一個中央存儲系統(可以是NFS，可以是分布式文件系統等)上，這樣就可以方便地進行集中統計分析處理，為日志的分布式采集，統一處理提供一個可擴展的，高容錯的方案。
2、網絡數據采集方法
網絡數據采集是指通過網絡爬蟲或網站公開API從網站上獲取數據信息。
該方法可以從網頁中提取非結構化數據，并將其存儲為統一的本地數據文件，并結構化存儲。
該支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的收集，附件可以自動與文本相關聯。
3、其他數據采集方法
對企業生產經營數據或學科研究數據等保密性要求較高的數據，可通過與企業或研究機構合作，采用特定的系統接口等方式收集。
以上就是大數據采集方法的介紹，對于目前的企業來說，在三種采集數據的方法上都會有所涉及，我們個人采集數據也不妨嘗試下這類的使用。更多關于大數據培訓的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育擁有多年IT培訓服務經驗，采用全程面授高品質、高體驗培養模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，助力更多學員實現高薪夢想。
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