大數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)智能培訓(xùn)好的是哪家？小伙伴想要選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)來(lái)學(xué)習(xí)的話，建議你選擇線下面授的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，線下面授除了有專(zhuān)業(yè)的講師和科學(xué)的課程外，更重要的是有專(zhuān)門(mén)的班主任老師對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)行監(jiān)督管理，有志同道合的伙伴一起分享交流，還有就業(yè)指導(dǎo)老師針對(duì)性的進(jìn)行面試指導(dǎo)等等，因此大數(shù)據(jù)線下面授培訓(xùn)班的質(zhì)量得把握好。作為老牌IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)千鋒教育堅(jiān)持全程面授培訓(xùn)，品質(zhì)有保障。那么，大數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)智能培訓(xùn)好的是哪家。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的重要內(nèi)容是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程。一般來(lái)說(shuō)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分為兩種，一種是零基礎(chǔ)另一種是有基礎(chǔ)學(xué)生，市面上大多數(shù)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都是針對(duì)零基礎(chǔ)的。看大數(shù)據(jù)課程的前提是你需要知道大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容。你需要訪問(wèn)招聘網(wǎng)站看看相關(guān)職位需要掌握哪些內(nèi)容然后就容易選擇了。

無(wú)論是哪種，都需要項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)來(lái)做支撐，這樣畢業(yè)后能更好的實(shí)現(xiàn)就業(yè)，入職企業(yè)。市場(chǎng)上的許多大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都是半路出家，沒(méi)有好的企業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目，對(duì)于很多大數(shù)據(jù)學(xué)員來(lái)說(shuō)都是不太好的。

千鋒教育大數(shù)據(jù)課程可以說(shuō)是一套完善的職場(chǎng)成長(zhǎng)體系，分為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)兩大部分，四大核 心階段，內(nèi)容從基礎(chǔ)到進(jìn)階，再到高階提升，滿足不同人的多種學(xué)習(xí)需求，助力掌握硬技術(shù)。

其次，一支講師隊(duì)伍不僅可以保證大數(shù)據(jù)課程的質(zhì)量還可以保證學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。千鋒教育的大數(shù)據(jù)老師是經(jīng)過(guò)層層篩選，重重考驗(yàn)的!都是從事教育多年，接觸過(guò)成千上萬(wàn)的學(xué)員，對(duì)于大數(shù)據(jù)的教授有自己的方法論，并且理論知識(shí)扎實(shí)，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富，曾主導(dǎo)過(guò)大數(shù)據(jù)多種行業(yè)、類(lèi)型項(xiàng)目，深知企業(yè)核心技能需求，熟悉整個(gè)項(xiàng)目運(yùn)行流程。

最后，以上都比較好的話，我們可以結(jié)合自身的情況，從機(jī)構(gòu)規(guī)模環(huán)境、通勤時(shí)間、培訓(xùn)費(fèi)用、設(shè)施設(shè)備等硬性條件上來(lái)?yè)駜?yōu)選擇。

千鋒教育IT培訓(xùn)采用面授教學(xué)模式，確保學(xué)習(xí)質(zhì)量，堅(jiān)持理論實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)方式，開(kāi)設(shè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目課程和就業(yè)指導(dǎo)課程，你可以在線報(bào)名體驗(yàn)千鋒培訓(xùn)14天免費(fèi)試聽(tīng)課程。點(diǎn)擊下方圖片預(yù)約資格。

【常見(jiàn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)經(jīng)典面試題每日一練】

【大數(shù)據(jù)面試題一】

說(shuō)一下你對(duì) hadoop 生態(tài)圈的認(rèn)識(shí)

沒(méi)有固定答案，主要從 hdfs 底層存儲(chǔ)，hbase 數(shù)據(jù)庫(kù)，hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，flume 收集，Kafka 緩存，zookeeper 分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，spark 大數(shù)據(jù)分析，sqoop 數(shù)據(jù)互轉(zhuǎn)來(lái)說(shuō)。

yarn 的理解

YARN 是 Hadoop2.0 版本引進(jìn)的資源管理系統(tǒng)，直接從 MR1 演化而來(lái)。

核心思想：將 MR1 中的 JobTracker 的資源管理和作業(yè)調(diào)度兩個(gè)功能分開(kāi)，分別由 ResourceManager 和 ApplicationMaster 進(jìn)程實(shí)現(xiàn)。

ResourceManager：負(fù)責(zé)整個(gè)集群的資源管理和調(diào)度 ApplicationMaster：負(fù)責(zé)應(yīng)用程序相關(guān)事務(wù)，比如任務(wù)調(diào)度、任務(wù)監(jiān)控和容錯(cuò)等。 YARN 的出現(xiàn)，使得多個(gè)計(jì)算框架可以運(yùn)行在同一個(gè)集群之中。 1. 每一個(gè)應(yīng)用程序?qū)?yīng)一個(gè) ApplicationMaster。 2. 目前可以支持多種計(jì)算框架運(yùn)行在 YARN 上面，比如 MapReduce、storm、Spark、Flink。

【大數(shù)據(jù)面試題二】

NameNode 和 DataNode 作用是什么?

NameNode 管理文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，DataNode 存儲(chǔ)實(shí)際的數(shù)據(jù)。客戶端 Client 通過(guò)同 NameNode 和 DataNodes 的交互訪問(wèn)文件系統(tǒng)。客戶端聯(lián)系 NameNode 以獲取文件的元數(shù)據(jù)，而真正的文件 I/O 操作是直接和 DataNode 進(jìn)行交互的。

NameNode 負(fù)責(zé)管理文件系統(tǒng)的命名空間、集群配置信息和存儲(chǔ)塊的復(fù)制等。NameNode 會(huì)將文件系統(tǒng)的 Meta-data 存儲(chǔ)在內(nèi)存中，這些信息主要包括了文件信息、每一個(gè)文件對(duì)應(yīng)的文件塊的信息和每一個(gè)文件塊在 DataNode 的信息等

DataNode 是文件存儲(chǔ)的基本單元，它將 Block 存儲(chǔ)在本地文件系統(tǒng)中，保存了 Block 的 Meta-data，同時(shí)周期性地將所有存在的 Block 信息發(fā)送給 NameNode。

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)智能培訓(xùn)好的是哪家相信大家有所了解了。IT技術(shù)是不斷更新迭代的，要想在開(kāi)發(fā)行業(yè)持續(xù)發(fā)展，就需要不斷學(xué)習(xí)，緊跟技術(shù)前沿。如果您對(duì)IT技術(shù)培訓(xùn)感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~