大數據于公司來講，就是信息流的來源，下一步發展方向的指南針;大數據于個人來說，就是我們的小金庫，足夠撐起我們光輝未來的職業!互聯網行業正在以迅猛的速度改變著以前的傳統行業，巨大的行業人才缺口，這也導致薪資水平直線上升。

　　一般來說，在一線城市，以BAT來說它們企業給應屆畢業生的起薪并不高，但只要工作拼命、能力出眾，事實上入職后的2、3年里就很容易拿到15萬元以上的年薪。而在三線互聯網公司，同等條件下，普通技術員工的年薪一般能達到15萬元左右。而準二線的互聯網公司的普通員工薪水基本也能達到或超過20萬元，與許多傳統行業相比，這樣的收入水平絕對令人艷羨。工作經驗超過5年后，互聯網企業中的收入差距就會拉大。

　　那如果想要學習大數據的話，需要掌握哪些技術知識呢?

　　千鋒大數據學習路線圖，助力你系統學習大數據!

　　階段一、大數據基礎——java語言基礎方面

　　(1)Java語言基礎

　　(2)HTML、CSS與JavaScript

　　(3)JavaWeb和數據庫

　　階段二、Linux&Hadoop生態體系

　　Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

　　階段三、分布式計算框架和Spark&Strom生態體系

　　(1)分布式計算框架

　　Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX圖計算、實戰一：基于Spark的推薦系統(某一線公司真實項目)、實戰二：新浪網(www.sina.com.cn)

　　(2)storm技術架構體系

　　Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日志告警系統項目、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰

　　階段四、大數據項目實戰(一線公司真實項目)

　　數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用

　　階段五、大數據分析—AI(人工智能)

　　DataAnalyze工作環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習

　　1、Python機器學習2、圖像識別&神經網絡、自然語言處理&社交網絡處理、實戰項目：戶外設備識別分析。

　　千鋒大數據技術培訓的終極目標是將你培養成一名“復合型”研發人才，讓你自己在掌握相關大數據技術的同時，也能夠贏得一份高薪職位!千鋒大數據開發采用“T”字形的思維，以大數據的深度為主，以機器學習、云計算等作為寬度，相輔相成。此外千鋒大數據課程定期組織與一線名企的工程師進行面對面的就企業當下的項目討論與研發，進而驗證所學技術的正確方向。更有免費的大數據視頻教程幫助你快速掌握大數據基礎技術。