大數(shù)據(jù)從入門到精通，一套專業(yè)的學習路線是必不可少的，尤其是對于想要自學的同學來說，這個至關重要。千鋒老師經(jīng)過第五次迭代更新，整理了一套專業(yè)前沿的大數(shù)據(jù)學習路線，從零基礎開始的同學，可以作為自己的學習參考。

　　大數(shù)據(jù)學習路線圖是分為五個大的階段的：

　　第一階段 Java語言基礎階段

　　1.1 Java編程語言基本概述

　　1.2 Java基礎語法

　　1.3 面向對象編程

　　1.4 面向對象高級編程

　　1.5 Java中的常用類庫

　　1.6 枚舉和異常類

　　1.7 Java數(shù)據(jù)結構和集合框架泛型

　　1.8 Java中的IO流

　　1.9 Java中的多線程

　　1.10 Java中網(wǎng)絡編程和反射

　　1.11 Java8新特性

　　1.12 Java基礎加強

　　第二階段 Linux系統(tǒng)&Hadoop生態(tài)體系

　　01 Linux入門

　　02 常用基本命令

　　03 系統(tǒng)管理

　　04 Linux操作增強

　　05 Linux shell編程

　　06 Hadoop生態(tài)

　　07 分布式系統(tǒng)概述

　　08 Hadoop入門

　　09 Hadoop偽分布式

　　10 Hadoop全分布式

　　11 HDFS基本概念

　　12 HDFS的應用開發(fā)

　　13 HDFS的IO流操作

　　14 NameNode工作機制

　　15 DataNode工作機制

　　16 Zookeeper入門

　　17 Zookeeper詳解

　　18 HA框架原理

　　19 Hadoop-HA集群配置

　　20 MapReduce框架原理

　　21 Shuffle機制

　　22 Mapreduce案例一

　　23 Mapreduce案例二

　　24 Hive入門

　　25 Hive DDL數(shù)據(jù)定義

　　26 Hive分區(qū)表

　　27 Hive分桶表

　　28 Hive查詢

　　29 Hive的高級查詢Join與排序

　　30 Hive的函數(shù)

　　31 Hive DML數(shù)據(jù)管理

　　32 Hive文件存儲

　　33 Hive企業(yè)級調優(yōu)

　　34 Hive企業(yè)級調優(yōu)二

　　35 Hive企業(yè)級項目實戰(zhàn)

　　36 Flume詳解

　　37 Sqoop詳解

　　38 Hbase概念

　　39 Hbase的操作

　　40 Hbase整合

　　41 Hbase的實戰(zhàn)和優(yōu)化

　　第三階段 分布式計算框架

　　3.1 scala

　　3.2 Spark Core

　　3.3 Spark SQL

　　3.4 Spark Streaming

　　3.5 kafka

　　3.6 ElasticSearch

　　3.7 Logstash

　　3.8 Kibana

　　3.9 Kibana

　　第四階段 大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)項目

　　4.1 互金領域-廣告投放

　　項目介紹：構建廣告投放平臺，進行廣告投放業(yè)務，吸引潛在客戶，推廣產(chǎn)品，包含投放微服務平臺、競價模塊、客戶群體畫像、 千人千面推薦產(chǎn)品。

　　4.2 電商平臺

　　項目介紹： 埋點業(yè)務，進行用戶細分畫像、建立信用體系、進行線上各類活動。

　　4.3 共享單車

　　項目介紹： 依據(jù)用戶行為軌跡構成出行規(guī)律，根據(jù)用戶群體出行規(guī)律、區(qū)域情況等動態(tài)調度用車情況。

　　4.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)

　　項目介紹：國家電網(wǎng)_省級輸/變電監(jiān)控項目：監(jiān)控線路的傳感設備，確保設備安全、降低故障成本，動態(tài)監(jiān)控線路、變電站二次設備工作情況、報警自動化。

　　4.5 交通

　　項目介紹：貴州交通廳，交通離線/實時監(jiān)控項目：通過交通卡口采集實時數(shù)據(jù)，動態(tài)監(jiān)控全省各道路通行和事故狀況，避免擁堵、避免交通事故、 精準測速、防止套牌和提供便捷最佳出行方案、 預測擁堵系數(shù)，為各級提供最優(yōu)道路規(guī)劃方案。

　　4.6 旅游

　　項目介紹：安順智慧旅游，整合各類旅游相關應用系統(tǒng)及信息資源，在公安、交通、工商等相關領域實現(xiàn)信息共享、協(xié)同合作，共同打造良性的旅游云生態(tài)系統(tǒng)。

　　4.7 醫(yī)療

　　項目介紹：某市人民醫(yī)院，隨著老年化的持續(xù)增加，患病率越來越高。增加大數(shù)據(jù)平臺，采集醫(yī)療相關數(shù)據(jù)，提高診斷的準確性，預防一些疾病的發(fā)生，監(jiān)控相關病情康復進展，真正實現(xiàn)解決看病難，降低發(fā)病率等。

　　第五階段 大數(shù)據(jù)分析

　　5.1 Data Analyze數(shù)據(jù)分析基礎

　　5.2 工作環(huán)境準備

　　5.3 數(shù)據(jù)可視化的概念與準則

　　5.4 Python機器學習

　　5.5 選擇模型

　　5.6 構建樹的過程

　　5.7 網(wǎng)格搜索

　　5.8 sklearn中有三類樸素貝葉斯算法

　　5.9 顏色特征

　　5.10 手寫數(shù)字識別

　　5.11 文本的基本組成

　　5.12 文本的基本組成

　　學習大數(shù)據(jù)開發(fā)，可以參考千鋒提供的大數(shù)據(jù)學習路線，該學習路線提供完整的大數(shù)據(jù)開發(fā)知識體系，內容包含Linux&&Hadoop生態(tài)體系、大數(shù)據(jù)計算框架體系、云計算體系、機器學習&&深度學習。根據(jù)千鋒大數(shù)據(jù)培訓提供的大數(shù)據(jù)學習路線圖可以讓你對學習大數(shù)據(jù)需要掌握的知識有個清晰的了解，并快速入門大數(shù)據(jù)開發(fā)。