近幾年大數據的火爆我們應該早有感受，發展的速度之快讓我們大吃一驚。大數據的確火了，從之前的遙不可及，到現在的我們觸之可及，發展速度已經不是我們能想像的了!

　　而且不管是在數博會還是G20峰會當中，大數據“存在感”極高。如此好的政策環境，那么北京大數據培訓學校學什么呢?學習大數據要選擇什么樣的課程呢?

　　既然要學習大數據，那么選擇一個專業的大數據課程就是非常重要的因素。

　　千鋒大數據培訓不同于其他機構附加大數據，科學安排課程比例，結合名企需求，只教授主流及熱門的大數據技術。與亞馬遜達成戰略合作，國際化標準上線學員項目，每一名大數據程序員都必須有一個面試官無法拒絕的項目。

　　大數據學習大綱如下：

　　階段一、大數據基礎——java語言基礎方面

　　(1)Java語言基礎

　　Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

　　(2) HTML、CSS與JavaScript

　　PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生JavaScript交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用

　　(3)JavaWeb和數據庫

　　數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕

　　階段二、 Linux&Hadoop生態體系

　　Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

　　階段三、 分布式計算。

　　(1)分布式計算框架

　　Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一：基于Spark的推薦系統(某一線公司真實項目)、實戰二：新浪網(www.sina.com.cn)

　　(2)storm技術架構體系

　　Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日志告警系統項目、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰

　　階段四、 大數據項目實戰(一線公司真實項目)

　　數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用

　　階段五、 大數據分析 —AI(人工智能)

　　主要是講解Data Analyze數據分析基礎、數據可視化、sklearn中三類樸素貝葉斯算法以及python機器學習等提升個人能力的內容!

　　以上就是大數據培訓學校的課程內容分享，大家可以酌情參考一下!