大數據技術是什么?在海量的數據資源中提取到有價值的部分加以分析和處理，然后投入到應用中。

　　大數據的4V特征：Volume(數據體量巨大)、Variety(數據類型繁多)、Value(價值密度低)、Velocity(處理速度快)。

　　20周，千鋒學員學習大數據開發專業知識所需的周期數。繼14K，17K的offer過后，大數據學員再創新高，收獲20K的offer。

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　　在千鋒大數據開發培訓班學習期間，掌握以下八個階段的專業知識。

　　Java語言基礎：

　　Eclipse開發工具，Java語言基礎，Java流程控制，I/O與反射、多線程。

　　HTML、CSS與JavaScript：

　　PC端網站布局，HTML5+CSS3基礎，WebApp頁面布局，原生JavaScript交互功能開發，Ajax異步交互，JQuery應用。

　　JavaWeb數據庫：

　　數據庫，JavaWeb開發核心，JavaWeb開發內幕。

　　Linux基礎：

　　Linux安裝與配置，系統管理與目錄管理，Shell編程，服務器配置，Vi編輯器與Emacs編輯器。

　　Hadoop生態體系：

　　Hadoop分布式文件系統，MapReduce工作原理，MapReduce編程開發，Hive數據倉庫工具，開源數據庫HBase，Sqoop與Oozie。

　　Spark生態體系：

　　park部署和運行，Spark程序開發，Spark SQL與DataFrame，深入Spark Streaming，park MLlib與機器學習，scala編程，Python編程。

　　Hadoop分布式系統：

　　storm安裝與集群搭建，開源數據庫HBase，trident詳解。

　　項目案例

　　模擬雙11購物平臺，前端工程化與模塊化應用。

　　與同行業的培訓機構進行對比，千鋒的大數據課程所具有的特點：

　　1)采用“T”字形的思維，以大數據的深度為主，以機器學習、云計算等作為寬度，相輔相成。

　　2)講師的團隊素質夠硬，工作15年的開發經驗的大牛(總監級)進行授課。

　　3)技術 + 項目 是先進的，以北京的中關村、西二旗等IT公司密集的公司為技術背景，如：Sina微博的推薦系統項目，作為教學項目等。

　　4)數據來源于一線互聯網公司的源數據，作為學生的結業項目，有一定的商業價值。

　　5)定期組織與一線名企的工程師，進行面對面的就企業當下的項目討論與研發，進而驗 證所學技術的正確方向。

　　千鋒學員高薪就業的結果，離不開實用和前瞻性兼顧的教學內容，技術能力和教學經驗豐富的講師，以及學員的努力和汗水。