大數據分析是一項受歡迎的工作。近兩年零基礎加入大數據分析的人不在少數。大家之所以這么熱心，主要是因為這個職位的薪水很高。很多人都在追求高薪和良好的發展潛力。那么，大數據分析工資一般多少？高嗎？

　　事實上，大數據分析師廣泛分布在全國大中小城市。畢竟，大數據分析的作用巨大，應用在各行各業。例如，在醫療、零售、城管建設等方面都可以看到。大數據分析師的形象。為了保證未來的發展方向是正確的，各大公司都會招聘優秀的大數據分析師，分析過去和現在的數據，用模型來預測未來的可能性。既然大中小城市都有公司，這些公司也很注重大數據分析，所以大數據分析崗位的薪資難免會根據不同城市人均GDP的高低而有所差異。

　　大數據分析工資一般多少？

　　相對來說，三四線城市大數據分析崗位的工資會比較低，不是因為不看重，而是因為他們的人均GDP比較低。三四線城市新入職大數據分析人員月薪在5000~6000左右。入職3-5年后，月薪將超過10000。如果是一線城市，新人進入職場，工資不會低于10k，工作3-5年工資會高于30K，所以工資是相對的。城市里其他的工作都比較高，難怪大數據分析被稱為高薪工作。

　　既然大數據分析師的高薪當然意味著工作很重要也很困難，如果你想拿到30K以上的高薪，你必須做到以下幾點：

　　1.就業城市

　　在一線城市，比如北京、上海、廣州、深圳等，畢竟概念領先，需求高，人均GDP高。

　　2.還要確保你有相應的能力

　　了解大數據分析從上游到下游的全過程可以分為數據采集、數據清洗、數據存儲、分析統計、結論可視化和獲取這些模塊。

　　3.你需要知道不同模塊對應的注意事項和要點

　　比如數據采集總會產生一些零散的原始日志。這時候就需要使用flume來監控和接收這些分散的日志，這樣才能做好完整的數據采集。所謂數據清洗，是指原始數據往往比較怪異，有重疊數據、冗余數據、臟數據。需要剔除無效數據，才能得到可分析的數據。

　　所謂數據存儲，是指將清洗后的數據放入hive倉庫，供下游離線分析。分析統計是指對上游數據的消費。簡單的數據可以用 SQL 來統計。如果是比較復雜的數據，可以使用spark進行分析。最后一部分是數據可視化。數據圖表和其他直觀的方式來顯示不同參數和變量之間的關系。數據分析結論主要服務于兩類人群，一類是專業的專家，一類是非專業的學生。對于非專業人士，如果給出的結論不直觀，你可能無法理解它代表什么，所以需要轉換模型。

　　那么大數據分析工資一般多少？一般來說，不管你在哪個城市，大數據分析崗位的薪資相對其他崗位來說都是比較高的。如果你想做一個好的大數據分析職位，在完成從零基礎轉行后，還是要找專門的培訓機構進行系統學習。更多關于大數據培訓的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育擁有多年IT培訓服務經驗，采用全程面授高品質、高體驗培養模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，助力更多學員實現高薪夢想。