隨著大數據行業的廣泛發展，很多領域離不開大數據。那么想要進入該行業，大數據都要學習哪些知識呢？想要進入大數據行業就需要學習數學、Linux命令、Hadoop、Java語言、Hive、Python與數據分析、對數據存儲、計算、統計等技術。

　　1.數學

　　在數學體系中，概率論與數理統計、線性代數、離散數學、最優化方法這幾部分的知識與大數據關系密切。尤其是概率論與數理統計和線性代數這兩部分在大數據分析中起著重要的作用，例如信息增益、互信息、矩陣、轉置等在大數據建模和分析中被廣泛應用。

　　2.Linux命令

　大數據的開發通常在Linux環境下進行。與Linux操作系統相比，Windows操作系統是一個封閉的操作系統，開源的大數據軟件非常有限。因此，如果你想從事大數據開發相關的工作，就需要掌握Linux的基本操作命令。

　　3. Hadoop

　　Hadoop是大數據開發的重要框架，它的核心是HDFS和MapReduce。HDFS為海量數據提供存儲，MapReduce為海量數據提供計算。因此，需要掌握。此外，還需要掌握Hadoop集群，Hadoop集群管理，YARN和Hadoop高級管理等相關技術和操作。

　　4.Java語言

　　Java編程技術是大數據學習的基礎。Java是一種強類型語言，具有極高的跨平臺能力。可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等，是大數據工程師最喜歡的編程工具，因此，要想學好大數據，掌握Java基礎是必不可少的。

　　5.Hive

　　Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具，它可以將結構化數據文件映射成數據庫表，并提供簡單的SQL查詢功能。它可以將SQL語句轉換為MapReduce任務進行操作，非常適用于數據倉庫的統計分析。對于Hive，您需要掌握它的安裝、應用和高級操作。

　　6、Python與數據分析

　　Python是一種面向對象的編程語言，庫豐富，使用方便，應用廣泛。它還用于大數據領域，主要用于數據采集、數據分析和數據可視化，開發需要學習一定的Python知識。

　　以上就是對大數據都要學習哪些知識的具體介紹，除了要學習以上內容外，還需要熟悉常見的數據分析工具，提高邏輯思維和溝通協調能力。另外，掌握數據可視化工具也是數據分析師必須要具備的。