零基礎學大數據分析師好學嗎？大部分公司對大數據分析師的崗位需求主要是：基本數據管理、基本數據分析和展示、有外部數據獲取整理能力等。至于好不好學是因人而異的。在過去，有些人采用自學的方式花費一兩年的時間也沒有出師成功。而有些人利用培訓班學習的方式完成了數據分析課程的學習，進化了幾個月的時間便順利就業。

　　為什么會出現不同的結果呢？因為大數據分析師是一個偏向技巧性的崗位，你光是理解理論內容根本沒有用，建議還是找一個專業大數據培訓機構報班學習。

　　在大數據分析培訓機構內講師會就以下課程展開專業的教學：

　　首先，必須認真掌握Java語言和Linux系統，尤其是Linux系統，因為大數據分析過程中需要用到的很多軟件都需要在Linux系統中打開。如果學得好，對后面課程的學習會有很大的幫助。

　　第二，軟件。主要軟件有hadoop、storm、spark等，hadoop需要學習的主要有hdfs、MapReduce、YARN。這些是重點中的重點。hadoop的思想是處理數據。在不了解分布的底層細節的情況下，非常容易用于超過 10tb 的數據集的分布式處理。即便是現在，很多人還是用Hadoop軟件來代替大數據分析，直接把兩者等同起來。Storm 是一個實時計算系統。有必要了解其內部機制和原理。通過這個軟件學習可以幫助分析師更好地開發思路和設計框架。Spark內存計算系統，軟件主要用于批處理、實時流處理等相關模塊。

　　三、實操。就是給每個同學分配一臺電腦，在電腦里安裝上面提到的系統和軟件，然后讓大家結合過去可視化過的大數據做分析，通過手把手的教學，讓你真正了解不同軟件的哪些部分用到了，在練習的過程中掌握了哪些技巧，這些都是書本上學不到的。

　　零基礎學大數據分析師好學嗎？可以說，找一家靠譜的大數據分析培訓機構報班，認真跟著老師的步驟，按照以上三個模塊，掌握每一個小細節的知識點，那么大數據分析就不難了。據悉，以往有大量學員在大數據分析培訓機構畢業后順利步入職場，薪水可觀，大數據分析的就業前景非常好，所以他們繼續在這個行業發展，成為專業的大數據分析師。

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