同學(xué)你好！大數(shù)據(jù)程序員的工作職責(zé)是什么?大數(shù)據(jù)開發(fā)負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品的技術(shù)工作，如需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、研發(fā)、性能分析等;提高Hadoop集群的高可用、高性能、高擴(kuò)展特性;海量數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和優(yōu)化;并完善各種文檔。

　　大數(shù)據(jù)工程師需要具備良好的溝通能力、出色的分析和解決問題的能力;強(qiáng)烈的進(jìn)取精神和團(tuán)隊(duì)合作精神;和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本理論知識(shí)。數(shù)據(jù)工程是一項(xiàng)戰(zhàn)略性工作，其職責(zé)包括構(gòu)建高性能算法、預(yù)測(cè)模型和概念驗(yàn)證，以及開發(fā)數(shù)據(jù)建模和挖掘所需的數(shù)據(jù)集流程。

　　大數(shù)據(jù)程序員的工作職責(zé)是什么?

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的場(chǎng)景化解決方案開發(fā)及相關(guān)模塊測(cè)試;

　　2、負(fù)責(zé)核心功能需求分析和設(shè)計(jì)、編碼、單元測(cè)試和功能交付。

　　3、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開發(fā)，構(gòu)建高效穩(wěn)健的數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)，保障高可用、穩(wěn)定、低延遲的優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗(yàn)，

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)組件的建設(shè)和維護(hù)，優(yōu)化現(xiàn)有技術(shù)框架，形成可配置、可復(fù)用的數(shù)據(jù)技術(shù)能力;

　　5、通過數(shù)據(jù)模型跟蹤分析業(yè)務(wù)成果，為業(yè)務(wù)提出優(yōu)化解決方案。

　　6、深度參與大數(shù)據(jù)Hadoop、Yarn、Spark、Hive、HBase、Kafka、Zookeeper、Flume、AI平臺(tái)等組件的開發(fā)、交付和解決方案支持;

　　7、探索云服務(wù)實(shí)現(xiàn)的前沿技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試和運(yùn)維。

　　成為大數(shù)據(jù)工程師提供了與跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作的機(jī)會(huì)，與數(shù)據(jù)架構(gòu)師、建模師和 IT 專家密切合作以實(shí)現(xiàn)不同的項(xiàng)目目標(biāo)。學(xué)習(xí)云計(jì)算、編碼技能和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，作為數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯的起點(diǎn);比較綜合能力測(cè)試：

　　編碼：熟練掌握編碼語言對(duì)于這個(gè)職位至關(guān)重要，系統(tǒng)地學(xué)習(xí)和練習(xí)這些技能。常見的編程語言有SQL、NoSQL、Python、Java、R、Scala。

　　關(guān)系和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫：數(shù)據(jù)庫是最常見的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案之一。您應(yīng)該熟悉關(guān)系和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫以及它們的工作原理。

　　ETL(提取、轉(zhuǎn)換和加載)系統(tǒng)：ETL 是將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫和其他來源移動(dòng)到單個(gè)存儲(chǔ)庫(例如數(shù)據(jù)倉庫)的過程。

　　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：并非所有類型的數(shù)據(jù)都應(yīng)該以相同的方式存儲(chǔ)，尤其是在涉及大數(shù)據(jù)時(shí)。例如，當(dāng)您為公司設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)解決方案時(shí)，您會(huì)想知道何時(shí)使用海量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫。

　　自動(dòng)化和腳本：自動(dòng)化是處理大數(shù)據(jù)的必要部分，因?yàn)榻M織能夠收集大量信息。您應(yīng)該能夠編寫腳本來自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)：雖然機(jī)器學(xué)習(xí)更多地是數(shù)據(jù)科學(xué)家關(guān)注的焦點(diǎn)，但掌握基本概念可以幫助您更好地了解團(tuán)隊(duì)中數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求。

　　大數(shù)據(jù)工具：數(shù)據(jù)工程師不僅僅使用常規(guī)數(shù)據(jù)。他們通常負(fù)責(zé)管理大數(shù)據(jù)。工具和技術(shù)在不斷發(fā)展，并且因公司而異，其中一些流行的工具和技術(shù)包括 Hadoop、Hive 和 Kafka。

　　云計(jì)算：隨著公司越來越多地將物理服務(wù)器替換為云服務(wù)，您需要了解云存儲(chǔ)和云計(jì)算。

　　數(shù)據(jù)安全：雖然一些公司可能有專門的數(shù)據(jù)安全團(tuán)隊(duì)，但許多大數(shù)據(jù)工程師仍然安全地管理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以防止數(shù)據(jù)丟失或被盜。

　　數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域，可能會(huì)使大數(shù)據(jù)工程師的角色復(fù)雜化。但它也提供了更多的工作機(jī)會(huì)。

　　您可以擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師、高級(jí)云數(shù)據(jù)工程師、高級(jí)數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)工程師等職位。

　　大數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)創(chuàng)建和維護(hù)支持?jǐn)?shù)據(jù)世界中幾乎所有其他功能的分析基礎(chǔ)架構(gòu)。他們負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)的開發(fā)、構(gòu)建、維護(hù)和測(cè)試，例如數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)工程師還負(fù)責(zé)創(chuàng)建建模、挖掘、獲取和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集合等流程。基本上，成為數(shù)據(jù)“構(gòu)建者”是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)刻，如果您喜歡使用新工具并且可以跳出關(guān)系數(shù)據(jù)庫的框框思考，您將處于幫助公司適應(yīng)行業(yè)需求的主要位置。

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