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python培訓(xùn)一般多少費(fèi)用

來源:千鋒教育
發(fā)布人:xqq
時間: 2023-08-28 09:33:07 1693186387

python培訓(xùn)一般多少費(fèi)用? python面授課會比較貴,通常在2萬左右,網(wǎng)課就比較便宜了,在5-8千左右,當(dāng)然了幾十幾百的也有,不過我們目前討論的是一種比較正規(guī)、系統(tǒng)、以就業(yè)為導(dǎo)向的課程。這種費(fèi)用的差異反映出很多事情,比如說課程內(nèi)容的不同、教學(xué)方式的不同、練習(xí)項(xiàng)目的不同等等,我們下面會給大家詳細(xì)介紹一下python培訓(xùn)一般多少費(fèi)用。

面授python培訓(xùn)班價格較高是有原因的,這是因?yàn)閜ython培訓(xùn)的成本就不低,成本主要體現(xiàn)在這幾個方面:

1、師資成本

選擇python培訓(xùn)機(jī)構(gòu),最重要的就是看師資水平怎么樣。也就是說,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)最有競爭力的因素是講師。那么想要聘請到優(yōu)秀逇講師,肯定要給出更高的薪資,這是一方面成本。

2、實(shí)踐項(xiàng)目

很多好的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),肯花大價錢去和各大企業(yè)合作,這其中也不乏互聯(lián)網(wǎng)大廠,機(jī)構(gòu)能夠獲取到一些真是的實(shí)踐項(xiàng)目,供學(xué)員聯(lián)系,學(xué)員也可以依靠這一點(diǎn)累積大廠項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。對于以后求職來說,這一點(diǎn)都非常有幫助。與企業(yè)合作獲取實(shí)踐項(xiàng)目也是一大成本。

3、就業(yè)服務(wù)

就業(yè)服務(wù)也是重中之重,有的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為學(xué)員舉辦雙選會、企業(yè)上門招聘、大廠內(nèi)推,都是為了幫助學(xué)員真正得到自己滿意的好工作,而不是為了達(dá)到“包就業(yè)”的目標(biāo)將學(xué)員隨便安排工作,草草了事。

4、其他

最后就是一些教學(xué)的場地成本、設(shè)備成本等等,就不在多說了。

以上就是python培訓(xùn)一般多少費(fèi)用的全部內(nèi)容了。 python技術(shù)培訓(xùn)學(xué)費(fèi)雖然是我們報班時考慮的因素之一,但在選擇python培訓(xùn)學(xué)校時,我們首先要評估的應(yīng)該是python培訓(xùn)學(xué)校是否可靠,比較python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程內(nèi)容和老師水平,然后再去關(guān)注python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的費(fèi)用,這樣比較能找到一家好的python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。千鋒教育歡迎你來實(shí)地考察,我們會為你提供14天的免費(fèi)試聽課哦。

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【常見python培訓(xùn)經(jīng)典面試題每日一練】

問題四:以下的代碼的輸出將是什么? 說出你的答案并解釋?

def multipliers(): return [lambda x : i * x for i in range(4)] print [m(2) for m in multipliers()

你將如何修改 multipliers 的定義來產(chǎn)生期望的結(jié)果

答案

以上代碼的輸出是 [6, 6, 6, 6] (而不是 [0, 2, 4, 6])。

這個的原因是 Python 的閉包的后期綁定導(dǎo)致的 late binding,這意味著在閉包中的變量是在內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用的時候被查找。所以結(jié)果是,當(dāng)任何 multipliers() 返回的函數(shù)被調(diào)用,在那時,i 的值是在它被調(diào)用時的周圍作用域中查找,到那時,無論哪個返回的函數(shù)被調(diào)用,for 循環(huán)都已經(jīng)完成了,i 最后的值是 3,因此,每個返回的函數(shù) multiplies 的值都是 3。因此一個等于 2 的值被傳遞進(jìn)以上代碼,它們將返回一個值 6 (比如: 3 x 2)。

(順便說下,正如在 The Hitchhiker's Guide to Python 中指出的,這里有一點(diǎn)普遍的誤解,是關(guān)于 lambda 表達(dá)式的一些東西。一個 lambda 表達(dá)式創(chuàng)建的函數(shù)不是特殊的,和使用一個普通的 def 創(chuàng)建的函數(shù)展示的表現(xiàn)是一樣的。)

這里有兩種方法解決這個問題。

最普遍的解決方案是創(chuàng)建一個閉包,通過使用默認(rèn)參數(shù)立即綁定它的參數(shù)。例如:

def multipliers(): return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]

另外一個選擇是,你可以使用 functools.partial 函數(shù):

from functools import partial from operator import mul def multipliers(): return [partial(mul, i) for i in range(4)]

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