裝飾器的定義是給一個對象動態加載功能，就像打游戲時給隊友上buff一樣。一直以來，我對裝飾器用的不多，經常會用別的方式搞定，雖然代碼丑一點，但也能用。這次遇到一個特別適合裝飾器的應用場景，就是執行單元測試時的環境配置。

我是用pytest做單元測試，測試入口都是一個個test_打頭的函數。和unittest不一樣，pytest中并沒有setUp這個方法，雖然有fixture，但讀人家的源碼時也很少看到有人用，這次遇到問題發現，我靠，就是加個裝飾器的事，可以把setUp和tearDown一起做了，何必多此一舉。

應用場景用個demo舉例，由于生產環境和測試環境的不同，在測試環境中初始化Demo會報錯，比如下面這個模塊。

importsys

classDemo():

def__init__(self):

fail()

deffail():

ifsys.argv[0].split('\\')[-1].find('test')>-1:

raiseEnvironmentError(__name__)

defsuccess():

print(__name__)

定義了一個Demo類，初始化時會調用fail函數，這個函數在pytest環境下使用時會raise一個EnvironmentError。解決方案就是在這個Demo被調用時將模塊中的fail函數替換為success函數。兩個單元測試用例如下。

importdemo

deftest_demo():

try:

demo.Demo()

exceptExceptionase:

assertisinstance(e,EnvironmentError)

@replace#替換環境的裝飾器

deftest_replace_demo():

demo.Demo()

其中，replace就是替換環境用的裝飾器。裝飾器代碼如下。

defreplace(fun):#定義裝飾器，傳入函數名

_=demo.fail#保存模塊中的fail，以便后面恢復

demo.fail=demo.success#更改

definner():#閉包函數

fun()

demo.fail=_#恢復模塊中fail函數

returninner()

用裝飾器配置單元測試環境真是優雅無比，寫完后頓時腰不酸背不痛了呢。。。

裝飾器的難點之一就是閉包(closure)，閉包這個翻譯在中文里沒有很形象的對應關系，這造成了理解障礙。這種例子挺多的，就像單例模式最廣泛的用途并不是提供一個的“單例”，叫“超級全局宇宙唯一變量”比較好。協程的功能里一點‘協’的作用都沒有，叫“想在什么時候掛起就在什么適合掛起程”比較好。這樣一想，閉包是不是叫“跨作用域包”或“腳踏兩條船包”或“閉合環境打包”比較好。

閉包的一個定義是這樣的：

Closuresarefunctionsthatrefertoindependent(free)variables(variablesthatareusedlocally,butdefinedinanenclosingscope).Inotherwords,thesefunctions'remember'theenvironmentinwhichtheywerecreated.

閉包的關鍵能力之一是獲取上級作用域，另一個關鍵點在于python中函數是一個對象，可以傳來傳去，比如作為返回值。這兩點結合起來就可以將函數所處的環境打包傳到目標區域。在上面一個例子中inner就是一個閉包函數，它在這里的作用就是將inner函數之前的那個區域，就是第二行和第三行。

下面還有個閉包的例子，可以看到在inner外定義了a，b，在inner中使用了a，在test_closure函數實例化后可以看看其__closure__方法中的對象，這個__closure__只包含了a，并沒包含b，因為b沒有在inner中使用，被垃圾回收了，而a保留了下來，而a就是由于閉包的特性保留下來的，可以用pdb來看看__closure__中是否保留了b。

deftest_closure():

a,b=1,2

definner():

print(a)

returninner

close=test_closure()

print(close.__closure__[0])#

另外，python中的閉包和javascript中的閉包是一個意思，可能需要實現的功能沒js中那么多，但理解python閉包時可以參考js的教程。

以上內容為大家介紹了Python使用裝飾器在執行單元測試時配置環境，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。