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hadoop采用日志隔離雙寫(xiě)和ZKFC兩個(gè)機(jī)制預(yù)防腦裂。1. JournalNode集群會(huì)為主節(jié)點(diǎn)設(shè)置一個(gè)Epoch并分發(fā)到各個(gè)JN節(jié)點(diǎn)，當(dāng)發(fā)生主備切換時(shí)，會(huì)將Epoc...詳情>>

hadoop采用QJM共享存儲(chǔ)機(jī)制來(lái)確保主備N(xiāo)ameNode的元數(shù)據(jù)盡量一致。 1. 啟動(dòng)一組奇數(shù)的JournalNode節(jié)點(diǎn)，主NameNode將操作日志并行寫(xiě)入本地和所...詳情>>

使用Active NameNode，StandbyNameNode兩個(gè)節(jié)點(diǎn)解決單點(diǎn)問(wèn)題。兩個(gè)結(jié)點(diǎn)通過(guò)JounalNode共享狀態(tài)（主備一致） 通過(guò)ZKFC選舉Active實(shí)現(xiàn)自動(dòng)切換（...詳情>>

1. 環(huán)形緩沖區(qū)其實(shí)是一個(gè)字節(jié)數(shù)組，在MapTask.MapOutputBuffer中定義的。數(shù)組中存放著key、value的序列化數(shù)據(jù)和key、value的元數(shù)據(jù)信息2. key/...詳情>>

1. 快速排序1. 是一個(gè)優(yōu)秀的排序算法，O(n2)和Ω(nlgn)，期望運(yùn)行時(shí)間：θ(nlgn)且常數(shù)因子較小。2. 快速排序采用了分治的思想 - 分：將數(shù)組...詳情>>

目前在Hadoop中用得比較多的有l(wèi)zo，gzip，snappy，bzip2這4種壓縮格式，筆者根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)介紹一下這4種壓縮格式的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景，以便大家...詳情>>

container的生命周期是什么，是整個(gè)job運(yùn)行完成，還是說(shuō)container上的任務(wù)完成后1. Container啟動(dòng)過(guò)程主要經(jīng)歷三個(gè)階段：資源本地化、啟動(dòng)并運(yùn)...詳情>>

- 數(shù)據(jù)類(lèi)型和序列化 Flink支持java、scala基本數(shù)據(jù)類(lèi)型，以及java Tuples、scala Case Class、Flink Value，對(duì)于這些數(shù)據(jù)類(lèi)型，flink會(huì)采用自...詳情>>

1. MR程序創(chuàng)建成功后，需要提交到HDFS上運(yùn)行，MR程序提交到客戶端所在的節(jié)點(diǎn)。2. YarnRunner向ResourceManager申請(qǐng)?zhí)峤灰粋€(gè)Application。3. Re...詳情>>

1. 客戶端向namenode發(fā)起RPC調(diào)用，請(qǐng)求讀取文件數(shù)據(jù)。2. namenode檢查文件是否存在，如果存在則獲取文件的元信息（blockid以及對(duì)應(yīng)的datanode...詳情>>

1. 客戶端發(fā)出請(qǐng)求hdfs dfs -put /etc/profile /qf/data。2. namenode查看維護(hù)的目錄結(jié)構(gòu)，檢查/qf/data是否存在，如不存在直接報(bào)錯(cuò)”no such ...詳情>>

該問(wèn)題一定要根據(jù)業(yè)務(wù)需求來(lái)確定，比如要實(shí)現(xiàn)的需求為：統(tǒng)計(jì)每分鐘的前一個(gè)小時(shí)的在線人數(shù)。上面需求的窗口大小（窗口長(zhǎng)度）為1小時(shí)，然后再統(tǒng)...詳情>>