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批次間隔為SparkStreaming處理實時需求的時間間隔，需要根據業務需求來確定批次間隔。實時需求的處理結果一般是保存在能快速讀取的數據庫中來...詳情>>

MapperTask 使用邏輯切片的方式劃分block，調用InputFormat中的算法進行劃分，TextInputFormat默認按照128M進行劃分（默認一個block至少有一片...詳情>>

在默認情況下，Spark Streaming 通過receiver或者Direct方式以生產者生產數據的速率接收數據。當 batch processing time > batch interval 的...詳情>>

關于批次間隔需要結合業務來確定的，如果實時性要求高，批次間隔需要調小。 每個批次的數據量是和每天產生的數據量有直接關系，在計算的時候需...詳情>>

UpdataStateBykey updataStateBykey是特殊的reduceByKey， 相當于oldValue+reduceByKey(newValue1,newValue2)，通過傳入一個updateFunc來實現...詳情>>

4個人過橋，只有1個手電筒（沒有手電摔死人哦），只能同時2人同時過。4人過橋時間分別為1 2 5 10，問最短需要多少時間詳情>>

將字符串用哈希函數轉換為一個或多個整型值，將bit型數組中對應位置上的0改為1。判斷該字符串是否存在時，只需要判斷這些位置上的值是否都為1...詳情>>

離線數據倉庫主要基于sqoop、hive等技術來構建T+1的離線數據，通過定時任務每天拉取增量數據導入到hive表中，然后創建各個業務相關的主題維度...詳情>>

Kimball推崇數據集市的集合為數據倉庫，同時也提出了對數據集市的維度建模，將數據倉庫中的表劃分為事實表、維度表兩種類型。詳情>>

將事物抽象為“實體”、“屬性”、“關系”來表示數據關聯和事物描述。- 實體：通常為參與到過程中的主體，客觀存在的，比如商品、倉庫、貨位...詳情>>

IO共有四種模型：同步阻塞、同步非阻塞、異步阻塞、異步非阻塞 同步阻塞：系統內核做好讀寫數據的準備之前，用戶線程一直等待。詳情>>

版本沖突需要手動解決，在push前先檢查遠程庫是否被更新，首先肯定要先pull。然后在進行push，如果沒有pull直接push的話，那么很容易會出現沖...詳情>>